Studio CraveroConsulente AI Act a Siena
Pagina aggiornata al 31 agosto 2026 · a cura del Dott. Pietro Cravero, DPO certificato
Siena è uno dei territori dove l'AI Act incontra il GDPR nel modo più stretto: modelli addestrati su dati sanitari raccolti per ricerca. Non è solo una questione di classificazione del rischio, e una questione di governance dei dati di addestramento, che il Regolamento disciplina espressamente per i sistemi ad alto rischio.
Come lavoro: lo Studio ha sede a Sassari e segue le organizzazioni di Siena da remoto, con un unico referente e senza passaggi fra consulenti diversi. Gli incontri in presenza si concordano quando servono davvero.
Il perimetro dell'incarico
Il mio lavoro è la conformità: verificare che i sistemi di intelligenza artificiale già in uso, o in valutazione, rispettino quanto previsto dall'AI Act e dal GDPR, e lasciare all'organizzazione la documentazione che lo prova.
Non scelgo strumenti, non li installo e non progetto automazioni. È una professione diversa, con competenze diverse, e il confine è netto: dove c'è già un fornitore tecnologico il mio intervento si affianca al suo sul versante normativo, che nella maggior parte dei casi è la parte scoperta.
Da tenere presente fin dall'inizio: l'AI Act non abroga ne modifica il GDPR. Le due normative convivono e si alimentano degli stessi elementi, e trattarle in momenti separati produce documenti che poi non combaciano.
Dove l'AI Act tocca le imprese e gli enti di Siena
Ricerca biomedica
Modelli predittivi su dati clinici e selezione dei candidati agli studi: quando assistono decisioni cliniche si entra nell'alto rischio.
Biotech e diagnostica
IA integrata in dispositivi diagnostici: ricade nell'Allegato I, con obblighi coordinati alla normativa sui dispositivi medici.
Università e didattica
Strumenti per ammissione, valutazione e proctoring: l'istruzione e elencata nell'Allegato III tra i casi ad alto rischio.
Vitivinicolo e turismo
Previsione delle rese, agricoltura di precisione e assistenti di prenotazione: rischio minimo o limitato, con trasparenza dovuta sui chatbot.
I sistemi in uso a Siena, classe per classe
Questa è la mappatura che ricorre più spesso nelle organizzazioni del territorio. Non sostituisce l'assessment, ma serve a capire in anticipo dove ci si trova.
| Sistema | Classe | Cosa comporta |
|---|---|---|
| Supporto diagnostico e triage | Alto rischio | Allegato III: sorveglianza umana, qualità dei dati e registrazione. Obblighi dal 2 dicembre 2027. |
| Revenue management e prenotazioni | Rischio minimo | Nessun obbligo AI Act. Se personalizza sul singolo ospite valgono le regole GDPR sulla profilazione. |
| Modelli sviluppati internamente | Da verificare | Chi mette in servizio il sistema con il proprio nome assume il ruolo di fornitore, con obblighi molto più estesi. |
| Chatbot sul portale dei servizi | Rischio limitato | Il cittadino deve poter capire che sta interagendo con un sistema automatico. Obbligo già applicabile. |
| Assistenti generativi usati dal personale | Rischio limitato | Misure di alfabetizzazione del personale (art. 4), dovute dal febbraio 2025. Vanno dichiarati solo i deepfake e i testi pubblicati su questioni di interesse pubblico senza revisione umana e responsabilità editoriale. |
| Screening dei curriculum e valutazione | Alto rischio | Allegato III. Vietato fondare unicamente sull'esito automatico assunzioni, provvedimenti disciplinari e licenziamenti. |
| Riconoscimento delle emozioni sul lavoro | Vietato | Pratica vietata dall'art. 5 dal 2 febbraio 2025. Vale anche quando è una funzione secondaria del sistema. Uniche eccezioni: motivi medici o di sicurezza. |
Le quattro classi di rischio
Il livello si valuta per singolo sistema, non per organizzazione. Dettaglio ed esempi: i quattro livelli di rischio.
Fornitore o utilizzatore a Siena?
A Siena la risposta si divide. Ospedali, cantine e operatori turistici sono utilizzatori. I gruppi di ricerca e gli spin-off che sviluppano modelli e li mettono a disposizione di terzi sono fornitori, con il corredo di obblighi più esteso. La stessa organizzazione può essere entrambe le cose per sistemi diversi, e va verificato caso per caso.
Le scadenze
Alfabetizzazione IA del personale (art. 4) e divieti sulle pratiche a rischio inaccettabile (art. 5).
Obblighi di trasparenza (art. 50) applicabili. Le autorità nazionali hanno pieni poteri di vigilanza e sanzione.
Marcatura leggibile automaticamente dei contenuti generati, a carico dei fornitori dei sistemi generativi.
Gli obblighi sui sistemi ad alto rischio arrivano tra il 2027 e il 2028. Il calendario completo, aggiornato al Digital Omnibus e ai decreti attuativi italiani, e nella guida alle scadenze AI Act.
Le sanzioni, con i numeri reali
Vale la pena leggere i numeri con attenzione, perché vengono riportati spesso in modo scorretto. I livelli sono tre e per le PMI si applica l'importo più basso tra i due parametri.
Divieti assoluti dell'art. 5, fra cui il punteggio sociale e l'analisi delle emozioni dei lavoratori.
Mancato rispetto degli altri obblighi del Regolamento, a partire dagli avvisi di trasparenza.
Informazioni fuorvianti o lacunose trasmesse agli organi di vigilanza.
Sul piano nazionale i decreti approvati il 4 agosto 2026 graduano gli importi per gravità, con massimali in alcune fattispecie inferiori a quelli europei. La vigilanza sul mercato spetta ad ACN, la notifica ad AgID.
Una precisazione utile: l'art. 4 non ha una sanzione propria. Cio non significa che ignorarlo sia neutro, dato che il livello di diligenza dimostrato entra nella quantificazione di ogni altra sanzione. È l'adempimento più economico del Regolamento è il più disatteso.
Prima di muoverti, conviene sapere cosa ti riguarda davvero. La valutazione iniziale non ha costo e chiarisce quali sistemi hai e quali adempimenti ne discendono.
Richiedi un primo confronto →Come ti accompagno
Mappiamo quali sistemi di IA sono realmente in uso, inclusi quelli adottati spontaneamente dal personale. Il servizio nel dettaglio.
Stabiliamo in quale categoria rientra ciascun sistema e se la tua organizzazione è fornitore o utilizzatore.
Adeguiamo informative, avvisi sui chatbot e dichiarazione dei contenuti generati dove l'art. 50 la richiede. Adeguamento art. 50.
Sessioni pratiche con attestato e registro delle ore, per documentare l'adempimento dell'art. 4. Formazione AI Act.
Policy aziendale sull'uso dell'IA e registro dei sistemi, integrati con la documentazione GDPR già esistente.
Cosa resta in mano tua
La documentazione prodotta è tua, in formato editabile, e non dipende dalla prosecuzione dell'incarico. È una condizione che metto per iscritto, perché il contrario e più comune di quanto si pensi.
- Registro dei sistemi di IA con classificazione, ruolo e responsabile per ciascuno
- Valutazione del rischio documentata, raccordata con la DPIA dove dovuta
- Policy aziendale sull'uso dell'intelligenza artificiale, in formato editabile
- Testi di trasparenza pronti all'uso per chatbot, informative e contenuti generati
- Piano formativo per ruoli, con materiale, attestati e registro delle ore
- Clausole contrattuali per i fornitori di sistemi e servizi di IA
Le domande da fare al tuo fornitore
Molte risposte necessarie all'utilizzatore sono in mano al fornitore e non altrove. Vanno chieste per iscritto, in fase di trattativa e non dopo.
- Quali funzioni di intelligenza artificiale sono attive nel prodotto, e quali si possono disattivare?
- I nostri dati vengono utilizzati per addestrare o migliorare i vostri modelli? Esiste un'opzione per escluderlo?
- Come classificate il sistema ai sensi dell'AI Act, e su quale base?
- Quali sub-responsabili sono coinvolti, e dove sono localizzati i server?
- Per quanto tempo conservate i contenuti che inseriamo nel sistema, incluse le conversazioni?
- Se in futuro il sistema fosse qualificato ad alto rischio, fornirete la documentazione tecnica necessaria?
Le risposte vanno conservate insieme all'accordo sul trattamento ex art. 28 GDPR.
Domande frequenti
Un modello addestrato su dati clinici che obblighi ha?
Se il sistema e destinato ad assistere decisioni cliniche o e integrato in un dispositivo medico rientra tra quelli ad alto rischio: governance dei dati di addestramento ai sensi dell'art. 10, documentazione tecnica, gestione del rischio e sorveglianza umana. In parallelo restano gli obblighi GDPR sulla base giuridica del trattamento per ricerca.
Uno spin-off che sviluppa un modello e fornitore?
Se lo immette sul mercato o lo mette in servizio con il proprio nome, si. Il ruolo di fornitore comporta valutazione di conformità, documentazione tecnica secondo l'Allegato IV e sistema di gestione della qualità: e la posizione più onerosa del Regolamento e va riconosciuta in fase di progettazione, non a modello finito.
I sistemi di IA usati per valutare gli studenti sono ad alto rischio?
Si. L'Allegato III elenca espressamente l'istruzione, inclusi i sistemi che determinano accesso, ammissione e valutazione degli apprendimenti, oltre al monitoraggio dei comportamenti durante gli esami. Gli obblighi diventano applicabili dal 2 dicembre 2027.
Come si svolge concretamente il percorso di adeguamento?
Assessment, classificazione dei sistemi, formazione e documentazione si gestiscono in digitale, con videocall e scambio documentale su canali sicuri. Dove serve un sopralluogo, ad esempio su impianti o videosorveglianza, si organizza un intervento dedicato.
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